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AI产品 :见微知著,剖析AR测量的过去、现在、未来

2020-10-17 20:20互联网 人已围观

简介导读:当你拿到一个需求,或者别人随口给你说了一个想法的时候,你需要顺着什么样的思路去深入了解呢?本文从AR测量产品入手,剖析思路的同时,也点名了AI产品目前的困境。希望...

导读:当你拿到一个需求,或者别人随口给你说了一个想法的时候,你需要顺着什么样的思路去深入了解呢?本文从AR测量产品入手,剖析思路的同时,也点名了AI产品目前的困境。希望AI产品随着业界的革新,能够迅速实用化、平民化,带来真正意义的价值。

AI产品 :见微知著,剖析AR测量的过去、现在、未来01 背景在智能手机产业不断革新的今天,手机摄像技术也迎来了全面的升级。基于RGB或TOF摄像头的智能手机使人机交互变得更加自然、有趣,也能实现更多AR场景的应用。

手机行业的标竿,苹果也在近几年陆续推出AR应用,以2018年秋季发布的iOS12 Measure功能为最成熟、有用的工具型应用,并且结合到现代人高度使用的智能手机。

对于行业内的其他公司,”测量工具”开启了一个AR的应用入口,也触发业内思考此类应用方向;包括OPPO、VIVO在内的国内手机厂商也紧随其后,分别发布基于TOF摄像头的测量,一时间市场欢呼一片,以为AR测量能够作为Killer Application,革新产业界,让一般的小白用户也感受到AR的魅力。02 问题但我们发现即使有苹果、谷歌这样的巨头在,也很少人知道AR测量的存在,让我们从头到尾来探究一下。1. 现状首先,一般情况下,我们会测什么?测长度测面积测体积2. 目标物体日常情况下,可以测量的物体呢?

笔记本的长宽、家具的参数、脚长、等3. 功能点那么,我们作出猜想,AR测量如果能真正意义上做出来,从点到面到体,功能可以为以下几种:锚点测量:可以得知两点间距离、角度等一系列数据面积测量:针对平面的长方形,可以迅速得知平面的长、宽、面积立方体测量:针对一般的规则、不规则的立方体,放在镜头下,都可以迅速得知长、宽、高、体积脚部测量:可以迅速测得一般人的脚长、脚宽、甚至分类足弓(高足弓、低足弓、正常足)4. 行业情况似乎可以做的事情有很多,往深想一些,这样的功能点,可能影响的行业:传统的米尺、卷尺制造业:针对一般的用户随手测,就可以基本上摒弃工具,一部手机走天下家具场景:用户可以迅速得知家庭空间如何,该买什么尺寸的家具机场行李箱场景:一般的航空公司针对用户的随身行李大小都有规定,那么用户在准备行李的时候就可以随手测得体积,避免超了规定买鞋场景:用户可以快速知道脚的长度,宽度;不仅免去了欧码美码之间转换的苦恼,而且可以迅速选择合适的鞋子(e.g.比如脚宽的人适合什么鞋子、扁平足适合什么鞋子等)以上,如果真的做起来,可谓是AI赋能普通生活的一道利器;另外,想要影响大众,有一个前提条件,就是一定要是手机!最好是用户拿起手机就可以用;如果是专门的设备,就在一定程度上局限了受众。5. 市场情况我们梳理下,近几年来,市场上针对AR测量的产品华为:荣耀V20、P40 Pro三星:Note10+苹果:iPhone X及以上OPPO:R17 ProVIVO:Nex系列AI产品 :见微知著,剖析AR测量的过去、现在、未来

但是笔者发现从市场的反馈来看,AR测量的反响也收效甚微。可能看到这篇文章的都没几个知道此类功能的。

究其原因,我觉得有以下几点

以上,当AR测量产品面世以来,未有AR的革新,苹果等巨头也放慢了步伐;针对一般用户,能走往何处,很难猜测,但是当身边实在没有米尺类工具的时候,手机里边的测量软件倒是可以用一用,缓解燃眉之急。

倒是垂直行业近几年来抓住这个风口,做了些设备,解决或者缓解了行业上的问题,引起了市场上的好评。测脚仪:设置三维扫描测脚仪,可以快速得知脚长、脚宽,便于购鞋以顺丰为代表的物流行业,推出设备,在快递员上门取件时,通过设备,可以直接得知包裹的体积,便于收费03 AI产品透过AR测量产品,我们再来聊下AI产品。1. AI到底能解决什么问题?目前AI界说的最多的两句话是推陈出新:基于AI产品,脑爆新思路,比如“人脸刷地铁”、“抖音的尬舞机”,新的产品带来新的生机降本增效:革新传统行业,借助AI工具,提高人工效率,降低成本AR测量我认为是隶属于前者,是替代传统工具的AI产品。2. AI产品目前的困境(1)数据数据量匮乏:AI需要数据。有的公司训练模型时,需要大量的专有数据时,有时还甚至需要购买数据,而授权和维护API以访问第三方数据的成本也是非常昂贵的。AI依赖数据,数据需要人工标注。例如,百度不得不雇佣数千名翻译人员来训练其中文翻译算法。算法准确度做不到100%时,就需要人类监督,也就是“人机回圈”:例如,Facebook雇佣了超过1.5万人来协助他们的内容审核算法。(2)计算能力AI依赖强大的计算平台,庞大的数据中心及芯片技术为人工智能提供基础计算环境,但是目前此项还正在发展中。假以时日,如果以上问题能有所改善,那么以AR测量为代表的AI产品,可能就真的走进千家万户,起到真正的作用了。

以上,是笔者了解AR测量产品时的一些拙见,有任何问题可以一起讨论,希望各位不吝赐教。

 

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