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2020年中国人工智能商业化发展历程及背景分析

2020-11-05 10:20分析 人已围观

简介中国的人工智能行业起步于上世纪70年代末,在技术不断成熟、政策持续推动、企业用工成本不断提高等多方面因素作用下,人工智能行业发展迅速。 中国人工智能发展历程 人工智能是...

  中国的人工智能行业起步于上世纪70年代末,在技术不断成熟、政策持续推动、企业用工成本不断提高等多方面因素作用下,人工智能行业发展迅速。

  中国人工智能发展历程

  人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。这一概念在1956年被提出,整体上历经三次繁荣期,两次低谷期。中国人工智能起步较晚,萌芽于上世纪70年代末,随着互联网的蓬勃发展及技术的创新和应用,近年来中国人工智能逐渐落地,进入快速发展时期,已发展成为国家战略。

  中国人工智能技术商业化演进:智能语音

  人工智能最核心的技术包括智能语音、机器学习和计算机视觉。中国智能语音技术的商业化开始于2011年百度、科大讯飞等智能语音应用的推出,随着技术的成熟,中国智能语音市场应用领域不断拓宽。从2017年起,随着语音识别性能的提升和市场教育的完成,基于语音交互的垂直场景应用蓬勃发展,未来1-3 年将迎来高速发展阶段。

  中国人工智能技术商业化演进:机器学习

  中国人工智能在机器学习方面随着算法精确度的提高,应用领域和商业化规模不断扩大,并在互联网巨头的带动下加速商业化进程。

  中国人工智能商业化发展经济环境分析

  传感器、AI芯片等工业是人工智能的上游产业,且人工智能应用需要集成工业产品,如机器视觉的应用需要工业相机、图像采集卡、光源、镜头,机器视觉集成商还需要机械设备。同时,工业也是人工智能的应用领域之一。中国的工业增加值当月同比在今年三月份以后逐步恢复到正常区间,说明人工智能商业化发展的经济环境已经处于良好状态。

  中国人工智能商业化发展政策环境分析

  2015年以来,国家开始重视人工智能的重要作用,一些利好人工智能的国家和地方重要政策和文件开始发布,人工智能上升为国家战略。

  中国人工智能商业化发展社会环境分析

  数据显示,随着人口结构的变化和社会的发展,企业的用工成本越来越高,促使企业寻求数字化转型,通过应用人工智能减少用工成本,提高效率,为人工智能商业化发展提供了有利的社会环境。

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